Overview
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Dataset statistics
| Number of variables | 20 |
|---|---|
| Number of observations | 844 |
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Reproduction
| Analysis started | 2025-01-14 20:20:48.169043 |
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| Analysis finished | 2025-01-14 20:20:52.107830 |
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Text
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|---|---|
| 2nd row | arkevia-mon-compte-comment-acceder-et-gerer-votre-espace |
| 3rd row | comment-fonctionne-le-mobile-banking |
| 4th row | credit-agricole-code-banque-trouver-votre-code |
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| Unique | 837 ? |
|---|---|
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Sample
| 1st row | Calcul salaire net depuis brut de 1900€ : méthode simple et rapide - S Finance |
|---|---|
| 2nd row | Arkevia mon compte : comment accéder et gérer votre espace - S Finance |
| 3rd row | Comment fonctionne le mobile banking ? - S Finance |
| 4th row | Crédit Agricole code banque : Trouver votre code - S Finance |
| 5th row | MonPortailSecuritas.fr : comment se connecter et accéder aux outils - S Finance |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1431 | 13.8% | |
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Unique
| Unique | 844 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 100.0% |
Sample
| 1st row | Lorsque vous recevez votre fiche de paie, la différence entre le salaire brut et le salaire net peut parfois sembler complexe à déchiffrer. Comprendre comment est calculé le salaire net à partir d’un montant brut de 1900 euros est essentiel pour gérer son budget. Il faut tenir compte des charges sociales, des cotisations retraite, de la CSG et d’autres prélèvements obligatoires qui varient selon le statut du salarié. Heureusement, il existe des méthodes simples et rapides pour effectuer cette conversion, permettant ainsi à chacun de prévoir avec précision ses revenus disponibles chaque mois. Plan de l'articleDe la compréhension du salaire […] |
|---|---|
| 2nd row | Arkevia, la plateforme de dématérialisation des bulletins de paie, simplifie grandement la gestion des documents professionnels. Pour accéder à votre espace personnel, il suffit de se rendre sur le site officiel et d’entrer vos identifiants. Une fois connecté, le tableau de bord intuitif vous permet de visualiser vos bulletins de paie, contrats de travail et autres documents essentiels. Gérer votre compte Arkevia est aussi simple qu’efficace. Vous pouvez mettre à jour vos informations personnelles, consulter l’historique de vos documents et même télécharger ceux-ci en quelques clics. L’interface conviviale facilite la navigation et assure une gestion fluide et sécurisée de vos […] |
| 3rd row | La technologie en plein essor a eu un impact positif sur plusieurs secteurs d’activités, dont la finance. Dès lors, on a assisté à une digitalisation des banques à travers le mobile banking. Devenu très populaire, ce phénomène continue de se développer dans plusieurs des pays. Que savoir réellement du mobile banking ? Comment fonctionne ce système ? Éléments de réponses dans cet article. Plan de l'articleQu’est-ce que c’est que le mobile banking ?Quelles sont les fonctionnalités du mobile banking ?Le soldeLa catégorisation des dépensesLe déblocage et le blocage de la carte bancaireLes transactionsLe changement de plafondsComment utiliser le mobile banking ?Disposer d’un compte dans une […] |
| 4th row | Trouver le code banque de Crédit Agricole peut sembler complexe, mais quelques étapes simples peuvent faciliter cette démarche. Chaque code est unique et joue un rôle fondamental dans les transactions bancaires. Il permet d’identifier précisément l’établissement bancaire concerné. Pour obtenir ce code, il suffit de vérifier vos relevés bancaires ou de vous connecter à votre espace client en ligne. En cas de difficulté, le service client de Crédit Agricole est toujours disponible pour vous fournir les informations nécessaires. Une fois le code en main, vos transactions se feront sans encombre. A lire en complément : La banque en ligne, est-ce […] |
| 5th row | Avec la montée en puissance des plateformes numériques, les services de sécurité en ligne comme MonPortailSecuritas.fr sont devenus indispensables. Ce portail permet aux utilisateurs de gérer efficacement leurs besoins de sécurité, qu’il s’agisse de surveillance, d’alertes ou de gestion des accès. Pour profiter de ces services, une connexion sécurisée est essentielle. L’accès au portail nécessite des identifiants uniques, souvent fournis par votre employeur ou directement par Securitas. Une fois connecté, une multitude d’outils et de ressources deviennent disponibles, facilitant la gestion des tâches de sécurité au quotidien. A voir aussi : Pourquoi utiliser un logiciel de recouvrement pour gérer vos […] |
| Value | Count | Frequency (%) |
| de | 4352 | 5.9% |
| les | 2109 | 2.9% |
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| et | 1558 | 2.1% |
| des | 1478 | 2.0% |
| à | 1455 | 2.0% |
| pour | 1380 | 1.9% |
| en | 1371 | 1.9% |
| le | 1252 | 1.7% |
| un | 1050 | 1.4% |
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Missing
| Distinct | 494 |
|---|---|
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| Missing | 344 |
| Missing (%) | 40.8% |
| Memory size | 154.7 KiB |
| Minimum | 2020-05-29 08:42:05+00:00 |
|---|---|
| Maximum | 2025-01-13 10:06:08+00:00 |
| Invalid dates | 0 |
| Invalid dates (%) | 0.0% |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
article_author
Categorical
Missing
| Distinct | 21 |
|---|---|
| Distinct (%) | 2.6% |
| Missing | 36 |
| Missing (%) | 4.3% |
| Memory size | 200.7 KiB |
| Watson | |
|---|---|
| Rodrigue | |
| Lynda | |
| smartuser | |
| Tangi | |
| Other values (16) |
Length
| Max length | 9 |
|---|---|
| Median length | 7 |
| Mean length | 6.7066832 |
| Min length | 4 |
Unique
| Unique | 1 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.1% |
Sample
| 1st row | Watson |
|---|---|
| 2nd row | Watson |
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| 4th row | Watson |
| 5th row | Watson |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| Watson | 206 | |
| Rodrigue | 91 | |
| Lynda | 86 | |
| smartuser | 70 | 8.3% |
| Tangi | 58 | 6.9% |
| Justin005 | 56 | 6.6% |
| Nico | 51 | 6.0% |
| Emmanuel | 44 | 5.2% |
| Lionel004 | 23 | 2.7% |
| Silvere | 22 | 2.6% |
| Other values (11) | 101 | |
| (Missing) | 36 | 4.3% |
Length
Histogram of lengths of the category
| Value | Count | Frequency (%) |
| watson | 206 | |
| rodrigue | 91 | |
| lynda | 86 | |
| smartuser | 70 | 8.7% |
| tangi | 58 | 7.2% |
| justin005 | 56 | 6.9% |
| nico | 51 | 6.3% |
| emmanuel | 44 | 5.4% |
| lionel004 | 23 | 2.8% |
| silvere | 22 | 2.7% |
| Other values (11) | 101 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
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Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
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Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
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| Other values (31) | 1750 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
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Most frequent character per script
(unknown)
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Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
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Most frequent character per block
(unknown)
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article_title
Text
| Distinct | 839 |
|---|---|
| Distinct (%) | 99.4% |
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| Memory size | 323.3 KiB |
Length
| Max length | 153 |
|---|---|
| Median length | 91 |
| Mean length | 60.508294 |
| Min length | 17 |
Unique
| Unique | 835 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 98.9% |
Sample
| 1st row | Calcul salaire net depuis brut de 1900€ : méthode simple et rapide |
|---|---|
| 2nd row | Arkevia mon compte : comment accéder et gérer votre espace |
| 3rd row | Comment fonctionne le mobile banking ? |
| 4th row | Crédit Agricole code banque : Trouver votre code |
| 5th row | MonPortailSecuritas.fr : comment se connecter et accéder aux outils |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 647 | 8.0% | |
| de | 343 | 4.3% |
| les | 300 | 3.7% |
| comment | 219 | 2.7% |
| pour | 218 | 2.7% |
| la | 181 | 2.2% |
| en | 176 | 2.2% |
| le | 137 | 1.7% |
| un | 126 | 1.6% |
| à | 115 | 1.4% |
| Other values (1654) | 5586 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| 8008 | ||
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| u | 2240 | 4.4% |
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Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 51069 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 8008 | ||
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| u | 2240 | 4.4% |
| Other values (80) | 13933 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 51069 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 8008 | ||
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| Other values (80) | 13933 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 51069 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 8008 | ||
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| u | 2240 | 4.4% |
| Other values (80) | 13933 |
article_category
Unsupported
Rejected Unsupported
| Missing | 0 |
|---|---|
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 200.9 KiB |
article_views
Real number (ℝ)
| Distinct | 706 |
|---|---|
| Distinct (%) | 83.6% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 1721.5261 |
| Minimum | 23 |
|---|---|
| Maximum | 4287 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 154.7 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 23 |
|---|---|
| 5-th percentile | 254.25 |
| Q1 | 1238.25 |
| median | 1775 |
| Q3 | 2363.25 |
| 95-th percentile | 2704.7 |
| Maximum | 4287 |
| Range | 4264 |
| Interquartile range (IQR) | 1125 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 754.73811 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.43841224 |
| Kurtosis | -0.46748361 |
| Mean | 1721.5261 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 572 |
| Skewness | -0.38692085 |
| Sum | 1452968 |
| Variance | 569629.61 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2282 | 6 | 0.7% |
| 2473 | 4 | 0.5% |
| 2474 | 4 | 0.5% |
| 2303 | 4 | 0.5% |
| 1614 | 3 | 0.4% |
| 2412 | 3 | 0.4% |
| 2133 | 3 | 0.4% |
| 2428 | 3 | 0.4% |
| 1696 | 3 | 0.4% |
| 2426 | 3 | 0.4% |
| Other values (696) | 808 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 23 | 1 | |
| 33 | 1 | |
| 37 | 1 | |
| 50 | 1 | |
| 53 | 1 | |
| 65 | 1 | |
| 91 | 1 | |
| 98 | 1 | |
| 108 | 2 | |
| 111 | 1 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 4287 | 1 | |
| 3867 | 1 | |
| 3573 | 1 | |
| 3181 | 1 | |
| 3177 | 1 | |
| 3171 | 1 | |
| 3090 | 1 | |
| 3075 | 1 | |
| 3072 | 1 | |
| 3066 | 1 |
article_reading_time
Real number (ℝ)
Missing
| Distinct | 19 |
|---|---|
| Distinct (%) | 2.3% |
| Missing | 10 |
| Missing (%) | 1.2% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 4.6306954 |
| Minimum | 2 |
|---|---|
| Maximum | 32 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 154.7 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 2 |
|---|---|
| 5-th percentile | 2 |
| Q1 | 3 |
| median | 4 |
| Q3 | 5 |
| 95-th percentile | 8 |
| Maximum | 32 |
| Range | 30 |
| Interquartile range (IQR) | 2 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 2.4269036 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.52409052 |
| Kurtosis | 40.455655 |
| Mean | 4.6306954 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 1 |
| Skewness | 4.7302219 |
| Sum | 3862 |
| Variance | 5.889861 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=19)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 3 | 235 | |
| 4 | 211 | |
| 5 | 152 | |
| 6 | 84 | 10.0% |
| 7 | 54 | 6.4% |
| 2 | 44 | 5.2% |
| 8 | 22 | 2.6% |
| 9 | 10 | 1.2% |
| 10 | 8 | 0.9% |
| 13 | 2 | 0.2% |
| Other values (9) | 12 | 1.4% |
| (Missing) | 10 | 1.2% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2 | 44 | 5.2% |
| 3 | 235 | |
| 4 | 211 | |
| 5 | 152 | |
| 6 | 84 | 10.0% |
| 7 | 54 | 6.4% |
| 8 | 22 | 2.6% |
| 9 | 10 | 1.2% |
| 10 | 8 | 0.9% |
| 11 | 2 | 0.2% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 32 | 1 | |
| 30 | 1 | |
| 24 | 1 | |
| 19 | 1 | |
| 17 | 1 | |
| 15 | 1 | |
| 14 | 2 | |
| 13 | 2 | |
| 12 | 2 | |
| 11 | 2 |
article_content
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.1% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 198.4 KiB |
| None |
|---|
Length
| Max length | 4 |
|---|---|
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| Min length | 4 |
Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | None |
|---|---|
| 2nd row | None |
| 3rd row | None |
| 4th row | None |
| 5th row | None |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| None | 844 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| none | 844 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 844 | |
| o | 844 | |
| n | 844 | |
| e | 844 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3376 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 844 | |
| o | 844 | |
| n | 844 | |
| e | 844 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3376 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 844 | |
| o | 844 | |
| n | 844 | |
| e | 844 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3376 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 844 | |
| o | 844 | |
| n | 844 | |
| e | 844 |
article_raw_content
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.1% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 198.4 KiB |
| None |
|---|
Length
| Max length | 4 |
|---|---|
| Median length | 4 |
| Mean length | 4 |
| Min length | 4 |
Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | None |
|---|---|
| 2nd row | None |
| 3rd row | None |
| 4th row | None |
| 5th row | None |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| None | 844 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| none | 844 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 844 | |
| o | 844 | |
| n | 844 | |
| e | 844 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3376 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 844 | |
| o | 844 | |
| n | 844 | |
| e | 844 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3376 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 844 | |
| o | 844 | |
| n | 844 | |
| e | 844 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3376 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 844 | |
| o | 844 | |
| n | 844 | |
| e | 844 |
article_length
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.1% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 195.9 KiB |
| 1 |
|---|
Length
| Max length | 1 |
|---|---|
| Median length | 1 |
| Mean length | 1 |
| Min length | 1 |
Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | 1 |
|---|---|
| 2nd row | 1 |
| 3rd row | 1 |
| 4th row | 1 |
| 5th row | 1 |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 844 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 844 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 844 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 844 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 844 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 844 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 844 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 844 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 844 |
days_since_published
Real number (ℝ)
High correlation
| Distinct | 427 |
|---|---|
| Distinct (%) | 50.6% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 464.9763 |
| Minimum | 1 |
|---|---|
| Maximum | 2255 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 154.7 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 1 |
|---|---|
| 5-th percentile | 10.6 |
| Q1 | 149.75 |
| median | 504 |
| Q3 | 619.5 |
| 95-th percentile | 1129.35 |
| Maximum | 2255 |
| Range | 2254 |
| Interquartile range (IQR) | 469.75 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 344.74267 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.74141987 |
| Kurtosis | 1.4234419 |
| Mean | 464.9763 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 224 |
| Skewness | 0.80688853 |
| Sum | 392440 |
| Variance | 118847.51 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2 | 19 | 2.3% |
| 611 | 19 | 2.3% |
| 44 | 18 | 2.1% |
| 9 | 18 | 2.1% |
| 30 | 16 | 1.9% |
| 16 | 14 | 1.7% |
| 23 | 14 | 1.7% |
| 575 | 9 | 1.1% |
| 585 | 8 | 0.9% |
| 86 | 8 | 0.9% |
| Other values (417) | 701 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 1 | 0.1% |
| 2 | 19 | |
| 4 | 1 | 0.1% |
| 7 | 2 | 0.2% |
| 9 | 18 | |
| 10 | 2 | 0.2% |
| 14 | 1 | 0.1% |
| 16 | 14 | |
| 20 | 2 | 0.2% |
| 23 | 14 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2255 | 1 | |
| 2177 | 1 | |
| 1419 | 1 | |
| 1415 | 1 | |
| 1384 | 1 | |
| 1382 | 1 | |
| 1378 | 1 | |
| 1376 | 1 | |
| 1375 | 1 | |
| 1373 | 1 |
article_views_daily
Real number (ℝ)
High correlation
| Distinct | 833 |
|---|---|
| Distinct (%) | 98.7% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 28.2675 |
| Minimum | 1.1724291 |
|---|---|
| Maximum | 1429 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 154.7 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 1.1724291 |
|---|---|
| 5-th percentile | 2.1663512 |
| Q1 | 2.7486409 |
| median | 3.7492609 |
| Q3 | 4.4345803 |
| 95-th percentile | 126.9625 |
| Maximum | 1429 |
| Range | 1427.8276 |
| Interquartile range (IQR) | 1.6859393 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 116.736 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 4.1296895 |
| Kurtosis | 68.849145 |
| Mean | 28.2675 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 0.96739997 |
| Skewness | 7.7428153 |
| Sum | 23857.77 |
| Variance | 13627.293 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 4 | 6 | 0.7% |
| 3.885714286 | 2 | 0.2% |
| 4.070921986 | 2 | 0.2% |
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Real number (ℝ)
High correlation
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Descriptive statistics
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Missing values
A simple visualization of nullity by column.
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.
Sample
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| https://www.s-finance.fr/se-renseigner-sur-les-cryptomonnaies-avant-dinvestir-des-economies/ | https://www.s-finance.fr/se-renseigner-sur-les-cryptomonnaies-avant-dinvestir-des-economies/ | https://www.s-finance.fr/se-renseigner-sur-les-cryptomonnaies-avant-dinvestir-des-economies/ | se-renseigner-sur-les-cryptomonnaies-avant-dinvestir-des-economies | Se renseigner sur les cryptomonnaies avant d’investir des économies - S Finance | Dans le monde des cryptomonnaies, les profits sont conséquents, mais si vous n’avez pas de connaissances très précises, vous ne pourrez pas forcément gagner de l’argent. Il est important de noter que le Bitcoin par exemple est très volatil, il est donc préférable de se renseigner via un site d’informations consacré aux cryptomonnaies. Cela permet de prédire les évènements qui pourront avoir un impact positif ou négatif. Les cours s’enflamment rapidement pour les monnaies virtuelles Depuis la création de ces cryptomonnaies, les profits ont été importants pour de nombreux investisseurs. Ces derniers doivent par contre étudier avec la plus grande […] | 2021-02-25 09:59:09+00:00 | 2023-12-02 03:49:13+00:00 | Rodrigue | Se renseigner sur les cryptomonnaies avant d’investir des économies | [] | 2535 | NaN | None | None | 1 | 1419 | 1.785211 | 53.556338 | https://www.s-finance.fr | 2025-01-14 20:20:46.781804+00:00 |
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| https://www.s-finance.fr/comment-reduire-ses-impots-en-2018/ | https://www.s-finance.fr/comment-reduire-ses-impots-en-2018/ | https://www.s-finance.fr/comment-reduire-ses-impots-en-2018/ | comment-reduire-ses-impots-en-2018 | Quelques conseils pratiques pour réduire ses impôts en 2018 ? | Pour facilement réduire ses impôts en 2018, il existe plusieurs astuces efficaces. Vous pouvez les découvrir dans cet article. | 2018-11-12 04:31:10+00:00 | 2020-05-29 08:42:05+00:00 | NaN | Comment réduire ses impôts en 2018 ? | [] | 2645 | 4.0 | None | None | 1 | 2255 | 1.172429 | 35.172872 | https://www.s-finance.fr | 2025-01-14 20:20:46.781804+00:00 |
| https://www.s-finance.fr/chefs-dentreprise-pourquoi-contacter-ce-cabinet-de-courtage-en-placements-de-tresorerie/ | https://www.s-finance.fr/chefs-dentreprise-pourquoi-contacter-ce-cabinet-de-courtage-en-placements-de-tresorerie/ | https://www.s-finance.fr/chefs-dentreprise-pourquoi-contacter-ce-cabinet-de-courtage-en-placements-de-tresorerie/ | chefs-dentreprise-pourquoi-contacter-ce-cabinet-de-courtage-en-placements-de-tresorerie | Chefs d'entreprise, pourquoi contacter ce cabinet de courtage en placements de trésorerie ? - S Finance | Placer sa trésorerie est l’une des meilleures options en matière de gestion de celle-ci. La solution permet à l’entreprise qui l’adopte de répondre à divers besoins. Elle sera ainsi en mesure de bénéficier d’une certaine rémunération avec un placement efficace. Elle pourra aussi utiliser ce plan pour assurer le financement d’un prochain projet. Toutefois, pour réussir votre placement de trésorerie dans les meilleures conditions, vous avez besoin de l’accompagnement de ce cabinet de courtage spécialisé. Ce cabinet de courtage vous offre un suivi de qualité sur mesure Ce cabinet de courtier en placements de trésorerie vous permet de gagner du […] | 2021-03-01 07:43:24+00:00 | 2023-12-02 03:52:39+00:00 | Rodrigue | Chefs d’entreprise, pourquoi contacter ce cabinet de courtage en placements de trésorerie ? | [] | 2588 | NaN | None | None | 1 | 1415 | 1.827684 | 54.830508 | https://www.s-finance.fr | 2025-01-14 20:20:46.781804+00:00 |
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